Deteksi Ganja Pada Rambut Menggunakan Mode MRM3

Ganja merupakan salah satu jenis psikotropika yang penggunaannya dilarang di Indonesia. Deteksi ganja pada rambut mempunyai masa tinggal yang paling lama jika dibandingkan dengan pengujian pada matriks biologi lainnya, seperti urine, plasma dan air liur. Untuk itu, deteksi ganja pada rambut mulai banyak dikembangkan oleh para peneliti.

Deteksi ganja pada rambut tergolong sulit dikarenakan efek matriksnya yang tinggi. Selain ekstrasi yang tepat, mode deteksi yang tepat juga diperlukan untuk mengurangi efek matriks pada rambut. Salah satu mode deteksi yang diyakini dapat menurunkan efek matriks adalah mode MRM3 yang terdapat pada MS model QTRAP.

Perbedaan mode MRM dan mode MRM3

Mode MRM merupakan mode yang paling sering digunakan pada pengujian dengan LC-MS/MS. Pada mode MRM, alat akan mendeteksi prekursor ion dan produk ion dari senyawa. Sedangkan pada MRM3, terjadi dua kali fragmentasi, yakni pada Q2 dan ion trap sehingga alat akan mendeteksi prekursor ion, produk ion serta grand-daughter ion. Hal ini menyebabkan pembacaan akan menjadi lebih selektif.

Gambar 1. Proses seleksi dan fragmentasi ion yang terjadi di dalam QTRAP
*Christie Hunter (2017)

Perbandingan hasil deteksi ganja dengan mode MRM dan MRM3

Pada ganja, senyawa yang menimbulkan efek ketergantungan adalah Tetrahydrocannabinol (THC). Keberadaan metabolit dari THC, yakni THC-COOH pada rambut mengindikasikan adanya pemakaian ganja. Berikut ini adalah hasil deteksi THC-COOH menggunakan dua mode yang berbeda, yakni MRM dan MRM3.

Gambar 2. (A) Kromatogram MRM 100 pg/mL THC-COOH dalam matriks rambut, (B) Kromatogram MRM3 100 pg/mL THC-COOH dalam matriks rambut

Berdasarkan kromatogram di atas, apabila dibandingkan antara kromatogram MRM dan MRM3. Pada kromatogram MRM, efek matriks yang dihasilkan cukup tinggi. Sedangkan, pada kromatogram MRM3, terlihat bahwa efek matriks dapat dikurangi sehingga akan menghasilkan signal-to-noise yang lebih tinggi dibandingkan dengan puncak kromatogram MRM.

Referensi:

Christie Hunter. 2017. MRM3 Quantitation for Highest Selectivity in Complex Matrices

Dr. Axel Besa. 2011. New Strategy for Easy, Sensitive and Selective Detection of THC Carboxylic Acid Direct from Hair.

Deteksi Narkoba dalam Urin dengan QTOF X500R

Download

Deteksi Narkoba dalam Urin dengan QTOF X500R

Pemeriksaan narkoba pada spesimen biologi umumnya dilakukan pada sampel urin, Pemeriksaan narkoba dalam urin yang dilakukan oleh beberapa laboratorium forensik di Indonesia mempunyai dua tahap. Tahap pertama adalah pemeriksaan awal menggnakan alat skrining. Namun, pengujian dengan skrining kurang spesifik sehingga dapat menimbulkan positif palsu dan negatif palsu. Untuk itu, dibutuhkan tahap kedua, yakni tahap konfirmasi. Tahap konfirmasi membutuhkan alat yang lebih spesifik seperti LC-MS/MS.

Mass Spectrometry mempunyai beberapa tipe sistem, diantaranya triple quadrupole, QTRAP, dan QTOF. Triple Quarupole dan QTRAP lebih diperuntukkan untuk analisis kuantitasi, sedangkan QTOF lebih diperuntukkan untuk identifikasi unknown sample. Pada tahun 2017, SCIEX telah mengeluarkan vMethod¹ untuk screening 664 senyawa forensik pada urin menggunakan QTOF X500R. Hal ini dituangkan pada jurnal Fu, et al (2017).

QTOF X500R cocok untuk identifikasi senyawa narkoba ketika tidak mempunyai standar murni. Keunggulan dari QTOF X500R adalah resolusi yang tinggi memungkinkan identifikasi unknown sample serta mampu melakukan pembacaan precursor ion dan produk ion secara cepat dan bersamaan. Pengambilan data dilakukan dengan mode IDA (Information-Dependent Acquisition), MS akan secara otomatis membaca prekursor ion diikuti dengan pembacaan produk ion. Berikut ini merupakan hasil kromatogram 80 senyawa dari 664 senyawa forensik yang telah dianalisis menggunakan vMethod.

Hasil kromatogram 80 senyawa forensik dengan LC-MS/MS QTOF X500R

Hasil kromatogram menunjukkan bahwa 80 senyawa forensik tersebut terpisah dengan baik. Masing-masing kromatogram mempunyai data spektrum isotop dan spektrum massa produk ion. Data spektrum tersebut selanjutnya digunakan untuk identifikasi narkoba menggunakan software SCIEX OS 2.0. Berikut merupakan contoh pengolahan data menggunakan software SCIEX OS 2.0.

Ilustrasi pengolahan data identifikasi narkoba dengan SCIEX OS 2.0

Software akan secara otomatis identifikasi senyawa forensik melalui beberapa parameter, diantaranya perhitungan mass error dan RT error (A), konfirmasi isotop ratio (B) dan konfirmasi library (C). Hasil identifikasi selanjutnya dirangkum dalam bentuk report. Pembuatan report juga dilakukan secara otomatis. Hal ini tentunya memudahkan para pengguna dalam melakukan pengolahan data menggunakan software SCIEX OS 2.0.

Jurnal Fu, et al (2017) telah menunjukkan berbagai keunggulan deteksi narkoba menggunakan QTOF X500R dan kemudahan pengolahan data menggunakan software SCIEX OS 2.0. Untuk mengetahui lebih lanjut deteksi narkoba menggunakan QTOF X500R, jurna dapat diunduh dengan mengetuk tombol download pada kiri atas laman

Keterangan:

¹vMethod adalah instruksi kerja lengkap mulai dari preparasi sampel, pembuatan metode LC dan MS, pengolahan data hingga pembuatan laporan kerja.

Referensi:

https://laboratorium.bnn.go.id/Home/Urine diakses pada 30 September 2020 pukul 13.00

Fu, et al. 2017. Single-Injection Screening of 664 Forensic Toxicology Compounds on a SCIEX X500R QTOF System. SCIEX Redwood City, California (USA)

Application

Deteksi Ganja Pada Rambut Menggunakan Mode MRM3

Deteksi Narkoba dalam Urin dengan QTOF X500R

OUR LOCATION

Application

Deteksi Ganja Pada Rambut Menggunakan Mode MRM3

RELATED PRODUCTS

Deteksi Narkoba dalam Urin dengan QTOF X500R

RELATED PRODUCTS

OUR LOCATION